各位老铁们好，相信很多人对怎样迎接人工智能时代都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于怎样迎接人工智能时代以及如何迎接人工智能时代的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
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人工智能如何迎接新的挑战
复旦大学计算机学院院长姜育刚指出，要通过“技术+规则”双轮驱动算法治理。“技术与规则联动，一方面研究更符合规则的人工智能算法，发展评估技术以度量现有人工智能算法的合规程度；另一方面通过规则自顶向下约束人工智能技术活动牵引其健康发展。”
清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正对该会议上发布的《人工智能治理框架与实施路径》报告内容进行介绍时表示，当前人工智能治理的挑战主要集中于三个方面：数据、算法、平台等新兴治理对象的涌现使得追责的难度不断增大；人工智能技术的发展和应用场景的拓宽使得潜在的重大技术、经济和道德风险开始冲击人类社会现存的价值体系和竞争格局；现存的法律、监管制度供给的缺陷和全球范围内灵活、有效治理机制的缺失问题进一步凸显。
人工智能发展的今天，学生要如何做才能在将来不被淘汰？
我是泰瑞聊科技，很荣幸来回答此问题，希望我的回答能对你所有帮助！
观点：人工智能时代，学生应顺应趋势，从学习人工智能的基础学科开始，然后结合生活中的实际案例参与具体实战，才能适应未来科技发展的要求。以下通过实际应用场景来总结如何做才能在将来不被淘汰。
人工智能对生活的影响随着科技的不断发展和老龄化的加深，人工智能将成为医疗和健康管理升级的源动力。虽然短时间内人工智能不会取代人类，但对于那些流程化作业和有规律可循的任务来说，人工智能是最好的催化剂。
近些年，随着智慧城市基础设施的构建，智慧医疗逐渐走进人们的视野，逐步给患者就医带来了新体验。比如：智能终端挂号、缴费、打印化验结果等；智能终端诊断、开方等；智能远程诊断和手术等。这些科技改革的背后，逐步建立起了医疗+健康管理的智慧体系，其涵盖：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究平台等智慧化场景。
从以上AI+医疗的应用落地，我们可看到，人工智能在不同的应用形态中所发挥的不同作用。
虚拟助理：基于语音、智能搜索、大数据推荐等技术，实现语音病历、智能导诊、智能问诊和推荐用药。
医学影像：基于物联网、图像识别、智能建模、智能构图等技术，实现病灶识别与标注、三维重建、图像绘制等。
辅助诊疗：基于大数据、语音、机器学习、物联网等技术，实现辅助诊疗、医疗机器人等。
健康管理：基于大数据、人工智能等技术，实现大健康体系构建、数据智能转换、语音、智能预测等。
从以上不同应用场景中我们可以看到，人工智能要发挥具体完整的作用，就需要与大数据、物联网等技术深度融合，才能最终解决相应痛点。
人工智能学习应该怎么做？对于人工智能的学习，需要从基础学科及周边学科共同入手，夯实基础的同时更多的走进现实中具体的应用场景，去探究背后的运作原理，才能适应科技新趋势发展对人才的要求。
人工智能是一门交叉学科，因此人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点，涉及数学、生物、计算机、脑科学、心理学等多个学科，虽然近两年很多院校开设了人工智能课程，同时也成立了多所人工智能院校，但仍需学生们在学习时要注重理论基础、交叉学科综合学习等要点，系统性学习、前瞻性探究和定期性产业实践。
总结人工智能将深化各行各业的很多领域，尤其是在5G时代。而当下，人工智能产业发展最大的瓶颈是人才，现在已经进入了全球争抢人工智能人才的时代。高水平人才培养的“造血功能”将直接影响人工智能产业的核心竞争力。所以，要想未来不被时代淘汰，跟着趋势抢先学习和实战是关键。
信息创造价值，学习使人进步。
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未来五年，我们如何跟人工智能竞争？
应该转变视角，未来五年人工智能，会给我们带来多少便利，以及多少更新鲜更好的体验。随着国家定调，各所高校开立人工智能专科，发展趋势已经明显，这些措施及大环境，会对人工智能行业的发展提速。所说到竞争，我觉得还是应该以平常心对待，因为我们要搞清楚是“取代”，还是“替代”，这种竞争关系到底存在与否，我们又不是对手，可以投入用人工智能提供服务费行业越来约多，但是要做到真正的全面普及。也许五年时间还不够，打个可能不恰当的比方，大学还需要三年毕业。我们未来五年更多的应该是，做好迎接更多人工智能，相关技术和服务的到来，以及应用后的体验及反馈。真说到竞争的话，那也依然是我们人与人之间的竞争，人工智能是人开发出来的，所以，一定要竞争那依然是人与人的竞争，竞争关系的存在，永远都是相互超越，我们能做到吗？
人工智能时代来临，我们应该如何迎接因此产生的职业危机呢？
未来会有太多的不一样，但未来不可怕，去接触新的变化，永远不要放弃学习，每天的太阳?都将为你升起！
文章到此结束，如果本次分享的怎样迎接人工智能时代和如何迎接人工智能时代的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！